ปัญญาประดิษฐ์อาจช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยที่มาโรงพยาบาลด้วยอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลัน เท่าที่เราทราบ โมเดลปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้เชิงลึกของเราเป็นรุ่นแรกที่ใช้การเอ็กซ์เรย์ทรวงอกเพื่อระบุตัวบุคคลในกลุ่มผู้ป่วยอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลันที่ต้องการการดูแลทางการแพทย์โดยด่วน อาการเจ็บหน้าอกแบบเฉียบพลันอาจประกอบด้วยความแน่น แสบร้อน หรือรู้สึกไม่สบายอื่นๆ ที่หน้าอก

หรือปวดรุนแรงที่ลามไปถึงหลัง คอ ไหล่ แขน หรือกราม อาจมีอาการหายใจถี่ร่วมด้วย กลุ่มอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลันเป็นสาเหตุของการเข้ารับการตรวจในแผนกฉุกเฉินมากกว่า 7 ล้านครั้งต่อปีในสหรัฐอเมริกา ทำให้เป็นหนึ่งในอาการร้องเรียนที่พบบ่อยที่สุด น้อยกว่า 8% ของผู้ป่วยเหล่านี้ได้รับการวินิจฉัยว่ามีสาเหตุหลักสามประการของอาการเจ็บหน้าอกเฉียบพลัน ซึ่งได้แก่ โรคหลอดเลือดหัวใจเฉียบพลัน เส้นเลือดอุดตันในปอด หรือการผ่าของหลอดเลือด อย่างไรก็ตาม ลักษณะที่เป็นอันตรายถึงชีวิตของภาวะเหล่านี้และความจำเพาะต่ำของการทดสอบทางคลินิก เช่น การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจและการตรวจเลือด นำไปสู่การใช้ภาพวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจและปอดอย่างมาก ซึ่งมักให้ผลลัพธ์เชิงลบ เนื่องจากแผนกฉุกเฉินต้องต่อสู้กับจำนวนผู้ป่วยที่สูงและการขาดแคลนเตียงในโรงพยาบาล การค้นหาผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่ำต่อภาวะร้ายแรงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ